不要忽視低概率的事件

經濟學+
Nov 16, 2020

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美國總統大選由拜登以279張選舉人票嬴得總統的座位,多日來的爭議看似塵埃落定,但特朗普拒絕接受賽果,並對投票率提出指控,不管怎樣,其實在選前不少的民調或預測都指出拜登將會勝出此次選舉,專家們透過複雜的計算去得出預測的結果,所以說預測真的有用,且準確的嗎?

預測的結果能盡信嗎?

黑天鵝效應(Black swan theory)是由知名作家Nassim Nicholas Taleb所提出的概念,它名字的由來是在18世紀的歐洲人都只看過白色的天鵝,直到歐洲人發現澳洲有生長黑色的天鵝,令他們所堅信的定律一夜之間被打破。黑天鵝效應隱喻著一些罕有的意外事件,在發生之前是毫無預兆的,但一旦發生,就會產生極端的影響。

回看2016年,幾於所有的民調機構都預測希拉利會嬴得總統寶座,但最終大熱倒灶,讓不少人跌破眼鏡,結果竟然由言論大膽,作風突出的特朗普當選,當時不少人認為美國這是個笑話,(而事實我們也知道他令到中國處處碰壁),讓人們認知到預測終究只是數學,不能百分百的盡信。

那到底預測是什麼?其實它是用數學模型去嘗試計算真實世界,假如說要預測一埸足球比賽的比分,模型可以是雙方球員的能力值、主客埸因素、狀態、裁判的判定是怎樣、天氣狀況等因素考慮進去,然後進行無數次的模擬,最後電腦計算出在主隊客隊有多少概率會獲勝,或是打平。聽上去好像挺簡單的,像是打開Fifa遊戲也能模擬,聽上去的感覺應該會準確,但實則有重大缺陷存在,真實世界太複雜,不確定性太大了,所以預測充其量只能參考。

高概率發生的巨大事件

在統計學中,分為隨機性與不確定性,例如擲一顆骰子,有6個面,所以6個結果均可能出現,是概率中的隨機性;而6個結果出現那一個我們無法確定,是概率中的不確定性。

既然黑天鵝是難以預測,概率極低的事件,充斥著不確定性的。那麼我們對於灰犀牛則需要給予更多的重視了,灰犀牛由美國學者Michele Wucker所提出的概念,指的是大概率會發生且會影響巨大的事件。形象化來看就像在遠處看到一隻灰犀牛,當你不以為以的沒有理會,牠就可能會一路猛沖過來,直接被撞倒。

世界上存在著為數不少的灰犀牛問題等待解決,像是氣候變遷問題,一些小島的海平線越升越高,政府明知道有這樣的問題,卻解決不到,這個國家就會被淹沒。千萬不要以為閉上眼睛,就會沒事,不少人認為2008年的金融海嘯是黑天鵝,是一連串低機率發生的連鎖反應。但實質其實是灰犀牛,在2008年的幾年前,已經有專家在警告,銀行不斷以低利率去引誘人們去借錢買房子,一些收入低、信用不佳者也能抵押貸款以購買房子,最終釀成了史無前例的全球性金融危機。

總結

灰犀牛就像學生的考試報告一樣,明知道會來,我們卻喜愛拖到最後一刻才解決,其實我們愈早面對,付出的代價就愈小。黑天鵝我們無法預料,但也能夠防範,例如不想某天突然的患上大病,就需規律地做運動和擁有健康的飲食習慣。

熟識這兩種概念,便能夠認清該面對的風險,正所謂世事難料,我們只能從過往的經驗去歸納出新的認知,從而不會再次犯同樣的錯誤,但是一旦極低機率不可發生的事,實際上卻偏偏發生了,那也千萬不要受到太大的打擊。特別是在投資上,不要以為有穩賺不賠的投資,像是足球比賽中常常有巴西對不知名的魚腩球隊,博彩公司開出主勝1.02或1.03的超低利潤賠率,每個人都覺得巴西一定會嬴,往往就會爆大冷。真實世界充斥著不確定性,沒有不可能的事會不發生的。

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Written by 經濟學+

我是個90後澳門人,熱愛寫作和經濟學,每周一準時更新

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